Artikel: Het AI4Oversight Lab

Het gebruik van data is een onmisbaar onderdeel van het werk van inspecties om met beperkte menselijke capaciteit en middelen zo veel mogelijk maatschappelijk effect te realiseren. Gegevens komen uit steeds meer uiteenlopende bronnen, en de maatschappelijke verwachting neemt toe dat die gegevens op een verantwoorde manier gebruikt worden. Toezichthouders zien zich geconfronteerd met een aanzienlijke uitdaging. De groeiende hoeveelheid en diversiteit aan data maakt het voor inspecteurs steeds moeilijker om patronen en afwijkingen te herkennen. Met de inzet van data science en kunstmatige intelligentie (AI) zijn complexere analyses mogelijk. Om AI mensgericht en verantwoord te maken stelt de recent aangenomen AI-verordening kaders voor onder andere transparantie, uitlegbaarheid, non-discriminatie, en menselijke controle. Het vertalen van die kaders naar concrete werkwijzen is geen vanzelfsprekendheid. Er is daarom behoefte aan innovatieve wetenschappelijke onderbouwde AI-werkwijzen voor toepassing in de dagelijkse inspectiepraktijk.

Lees verder:

• Het AI4Oversight Lab door J. van Vliet, C. J. Veenman & M.W. Witte-Schaaphok in Tijdschrift voor Toezicht